Буржуи тоже любят анимэ, или $3647 за две недели

Внешний вид лендинга

Работали через сетку Reachnetwork.pro – это медийная тизерная сеть с закупкой трафика по технологии OpenRTB. Внутри подключены основные драйверы worldwide трафика: Google ADX, MoPub, MGID, TripleLift, LiveRail, Clickganic и др.
Сеть работает на алгоритмах с машинным обучением, которые принимают решение о закупке рекламного показа конкретному пользователю в режиме реального времени.

Есть таргетинги:

• white \ black листы
• IP листы
• контекстный таргетинг (фильтры Forensiq, Platform, IAS)
• социально-демографический (пол, возраст, образование, раса, семейное положение и др)
• создание собственных пикселей (данные \ событие) для ретаргетинга
• GEO
• Технологии: OS, Device, Browser, Connection type
• Carriers

При запуске кампании выбираем категорию рекламируемого оффера. Это обязательный пункт.
Важно отметить и настройку трекинга. Мы взяли URL, в который передавали стоимость конверсии (return_value_usd) и айдишник клика (click_id). Это позволило видеть в статистике какие клики приносили конверсии.

Следующий шаг – создание стратегии, чтобы протестировать различные настройки и креативы.

Логика оптимизации в нашем случае простая. Допустим, есть пачка креативов (об этом ниже). Со старта льём без black и white lists, если по аналогичным кампаниям ранее такие листы не были собраны, работая по всему ГЕО оффера (мы использовали US).

Смотрим ROI, и в первую очередь отсекаем площадки, съедающие максимум бюджета. Здесь бывают разные ситуации, к примеру, площадка съедает ощутимую часть денег, при этом даёт ROI 1-10%. В таком случае её лучше исключить.
Дальше смотрим стату в разрезе регион, город, ОС, браузер (есть возможность в сетке настроить такой срез в отчетах) и работаем по такому же принципу. Опять же, бывают ситуации, когда на каком-либо ГЕО именно iOS конвертит, на каком-то нет.
Такие площадки вычленяются при условии тестов на нескольких офферах, и, если показывают стабильный результат -50 – -100% ROI на дистанции, при этом съедая заметную часть бюджета,  то их можно смело заносить в blacklist при создании новых кампаний.

Так как мы уже долго работали с игровыми офферами, у нас уже был наработанный blacklist по SSP MGID для игр. Его и использовали в самом начале. Это дало существенную экономию бюджета со старта. Оптимизация происходила только под GEO (регионы) и девайсы.

После того, как самые нерентабельные параметры отключили, разработаем гипотезы для оффера и под каждую гипотезу сделаем пачку креативов с целью получения высокого CTR и ROI.

Подсмотреть гипотезы по креативам удобно через AdvanceTS. Настроив фильтры функционала “Тизерные сети” – “за весь период” и “по популярности”, можно увидеть самые ходовые тизеры по ключу “Аниме”.
Есть и бурж аналоги AdvanceTS, но для составления гипотез, вне зависимости от СНГ, или буржа, нам удобно использовать его. Почему – расскажу ниже.Итак, проанализировав креативы, выделим основные гипотезы вариантов креативов:

• адалт 
• аниме без намёка на адалт 
• персонажи из других игр
• скрины из других игр

Часто, но не всегда, бывает так, что заходят креативы по одной из гипотез, тогда рационально распределить ресурсы на создание креативов именно по ней.

В нашем случае мы решили протестировать 2 гипотезы:

Там же с помощью редактора можно изменить размер, сделать надписи и многое другое.

Вторая гипотеза не зашла и максимум конверсий принесли все же креативы с аниме и фэнтезийные девушки.

Подборка работающих креативов:

Всего было протестировано 150 креативов с использование 6 лендингов,Результаты

Проработка гипотез и детальная оптимизация с использованием blacklist позволили получить за 15 дней по-настоящему фантастические результаты:

Итого:

Партнерская сеть: affiliaxe.com
Оффер: Оasgames
Тизерная сеть: Reachnetwork.pro
Подбор креативов: AdvanceTS.org
Период слива: 26.07- 09.08
Затрачено: 2 323 долл
Получено: 5 970 долл
Чистая прибыль: 3 647 долл