Один из самых часто задаваемых вопросов – это «какие ленды выбрать? Дайте статистику топ-лендингов». Единственный правильный ответ – это пробовать абсолютно все доступные в партнерке ленды на своем трафе и оставить по итогам тестов лучшие именно в рамках вашей ситуации.

Но мало кто осознает этот совет, ведь в вапклике из-за дешевизны лида сплит-тестирование стоит очень дешево относительно других ниш. При этом вы можете найти среди кучи лендов экземпляр, который даст вам конверт порой в разы лучше «топовых» в партнерке. Потому что влияние структуры трафика (типа трафика, источника, соотношения живого/фродового/ботового трафа) куда мощнее, чем лендинг на стороне ПП.

Немного грубой арифметики

Представьте, что вы покупаете тизерный траф на какой-нибудь Билайн по 4 рубля за переход. Идете в партнерку, просите топовые ленды по видео и получаете пару штук при том, что всего видео-лендов в партнерке 20 штук.

Вы начинаете лить с конверсией 1:8, подписка обходится вам в 32 рубля. Автовыкуп в ПП, например, 40 рублей. Вы наливаете 10000 подписок и получаете 80000 рублей профита (по 8 руб с каждой пдп).

Вместо этого вы могли бы с самого начала просплитить все 20 лендов пусть даже по 100 переходов на каждый. Это 8000 рублей. И пусть даже средняя конверсия выйдет в 2 раза хуже, чем на вышеуказанных топовых лендах. Это значит, что за 8к вы получите 125 подписок, и каждая обойдется в 64 рубля. В итоге вы теряете 24 рубля на каждой пдп после выкупа, то есть ваш убыток от сплит-теста – 3000 рублей.

Получается, что вы фактически за несчастные 3000 рублей протестили 20 (!) разных лендингов. И задумайтесь, какой шанс что какой-то из них показал себя лучше, чем топовый? Я могу сказать вам из практики wildo.click – вероятность более 40%. Чуть меньше половины партнеров после тестов льют не на топовые ленды в своих категориях, а на лучшие именно для их трафа.

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Понятие «топовый» на самом деле очень призрачно. Зачастую это ленд, который в целом по системе показывает высокую конверсию при существенном объеме. То есть, непопулярные ленды с хорошей конверсией сюда не попадают из-за риска статистической погрешности. Также на много лендов народ просто не льет, потому что руководится «топовыми». Или потому что они плохо выглядят. И тут важно вспомнить главное правило рекламы – никакого субъективного мнения! То, что вам кажется, вам… кажется. Этому верить нельзя, все нужно проверять трафиком.

Читайте также:  A/A тестирование: отследи ложный скачок конверсии и предотврати потерю профита

Очень часто бывает так, что самый дно-ленд в случае конкретного партнера дает топовые результаты. К нам минимум раз в неделю приходят люди, показывают какой-то страшный ленд и просят согласовать его, потому что именно он позволяет им лить в профит. А я никогда бы не подумал, что ЭТО конвертит.

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Пример из практики

Хочу показать небольшой кейс, который включает в себя:

  • быстрый сплит лендов на практике;
  • перспективного оператора и связку, которую скоро можно будет брать и делать;
  • пару специфичных моментов.

Схема слива

Тут все достаточно банально. Трафик лился из тизерки, сами промо-материалы – лайтовая шок-тематика. Пример креатива:

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Страна – Казахстан, оператор – kcell. Между прочим, это нынче один из самых интересных операторов в СНГ. Главная задача – найти траф в хорошем объеме, а сконвертить его очень просто.

Сейчас kcell временно остановлен, его нет нигде – потому что все ПП в основном реселят этого оператора у RGK . Но есть благая новость – совсем скоро он включится вновь, и если вы найдете источники и подготовитесь заранее, то сможете за копейки налить не хило подписок пока другие раздупляются. Такой вот позитивный момент.

Идем дальше

В первые пару дней трафик пустил на 4 лендинга – 3 видео и 1 общей тематики типа «Вход». Общий «2673» сразу показал себя хреново и был отключен, оно и неудивительно – на промо была кнопка «Play», люди ждали видео. Но я всегда в таких случаях пробую пару общетематических лендов, бывает что они заходят.

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

3092 видеоленд сконвертил похуже других и тоже вызвал подозрение, но я решил пока оставить.

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Как раз в эти дни заехало еще пару видео лендов, сразу их подрубил и подождал 3 дня чтоб посмотреть первые результаты.

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Конверсия по ранее подозрительному ленду 3092 спустилась еще ниже, и мы его отрубили.

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Все остальные ленды немного колебались, но показывали средний ratio в районе 1:3.5, потому решил оставить все. Дополнительной причиной для максимального количества параллельных лендов был ощутимый процент неуникального трафа. Важно чтобы юзер повторно не попадал на ленд, на котором уже был.

Читайте также:  5 отличных кейсов о том, как А/Б-тесты помогают компаниям

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Лучшие ленды по итогу выглядели так:

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Финальная стата такая:

Wap-Click: теория и пример того, как проводить сплит-тесты

Ratio вышло 1:4.6 включая тесты. А когда kcell запустится снова, я уже буду лить на правильные ленды с ratio 1:3, результат будет на ~50% лучше. При том, что топовый ленд (3086) по традиционной оценке дает ratio хуже.

Итоги

Из всего этого следует сделать следующие выводы:

  • сплит-тестирование в вапклике стоит недорого, особенно сравнительно с другими нишами;
  • в самом начале работы в сплит-тест нужно брать максимальное количество лендов, проливать минимум по 10-15 конверсий на каждый ленд и оптимизироваться;
  • сплит-тест – это не только ленд, а связка креатив-ленд (креатив – это тизер-баннер, либо преленд на редиректе);
  • если есть несколько лендов с похожими хорошими результатами, нужно оставлять в ротации их все – связка дольше будет выдыхаться;
  • не стоит вслепую руководиться рекомендациями «топ-лендов» из информации партнерок, эти данные в любом случае субъективны.

Надеюсь, что этот пост сможет служить ответом «Какие топовые ленды выбрать?», и все мы сможем зарабатывать больше в итоге.