Как создать ИИ-агента с нуля: пошаговое руководство для начинающих

Евгений Статных

Арбитражник, автор блога про доходные сайты и партнерский маркетинг

SEO Монетизация блога HR-офферы

🤖 ИИ-агенты постепенно становятся рабочим инструментом для бизнеса, маркетинга и продаж. Они отвечают клиентам, находят информацию, обрабатывают заявки, работают с документами и передают данные в CRM. При этом для запуска первого решения необязательно быть программистом.

В этой статье разберём, как создать ИИ-агента с нуля 🔍, чем он отличается от обычного чат-бота, какие инструменты понадобятся и как превратить навык создания таких решений в источник дохода.

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота

ИИ-агент — это программа на основе искусственного интеллекта, которая получает задачу, анализирует ситуацию и самостоятельно выбирает последовательность действий для достижения результата 🎯.

Обычный чат-бот чаще работает по заранее заданному сценарию 🔄: пользователь нажимает кнопку, выбирает вариант ответа и переходит на следующий шаг. Такой подход удобен для простых вопросов, но плохо подходит для нестандартных диалогов.

📍 Пример такого ИИ-агента – SmartBot Leads.  

📌 ИИ-агент может:

• понимать свободную речь пользователя;
• задавать уточняющие вопросы;
• обращаться к базе знаний;
• использовать внешние сервисы;
• запоминать контекст диалога;
• выполнять несколько действий в заданной последовательности;
• передавать обращение сотруднику, если не может решить вопрос самостоятельно.

Например, чат-бот может показать пользователю список тарифов. Собственный ИИ-агент способен выяснить задачу клиента, сравнить варианты, подобрать подходящий тариф, рассчитать стоимость и передать заявку менеджеру.

✅ Главное отличие заключается в логике работы. Чат-бот следует сценарию, а агент действует исходя из цели и доступных инструментов.

Из чего состоит ИИ-агент

➡️ Любой агент состоит из нескольких основных компонентов. Их можно представить как набор функций, которые работают вместе.

Языковая модель

💭 Языковая модель отвечает за понимание текста и формирование ответа. Она анализирует сообщение пользователя, учитывает предыдущий контекст и выбирает наиболее подходящую реакцию.

При создании агента можно использовать разные модели ⚙️. Они отличаются стоимостью, скоростью, объёмом контекста и качеством работы со сложными запросами.

🔌 Для связи с моделью обычно используется API языковой модели. Это специальный интерфейс, через который программа отправляет запросы и получает ответы. Благодаря API агент может работать внутри сайта, приложения, CRM или мессенджера.

Системный промпт

📝 Системный промпт — это набор правил, которые задают роль и поведение агента. В нем указывают:

• кем является агент;
• с какими вопросами он работает;
• в каком стиле отвечает;
• какие данные должен уточнять;
• какие действия может выполнять;
• когда нужно передать диалог сотруднику;
• какие темы запрещено обсуждать.

❗ Плохой промпт приводит к непредсказуемым ответам. Хороший содержит конкретные инструкции, примеры диалогов, ограничения и критерии успешного результата.

База знаний

База знаний содержит информацию 📚 , на которую агент должен опираться при ответах. Это могут быть инструкции, прайс-листы, документы, описания услуг, ответы на частые вопросы и регламенты компании.

📍 Без базы знаний агент будет использовать только общие сведения из языковой модели. В результате он может путать условия, придумывать цены или давать устаревшую информацию.

Перед загрузкой документы стоит привести в порядок: удалить дубли, проверить актуальность и разделить информацию по темам.

Инструменты

Инструменты позволяют агенту не только разговаривать, но и выполнять действия ⚡. Например:

• искать данные в таблице;
• отправлять письмо;
• создавать заявку;
• проверять наличие товара;
• рассчитывать стоимость;
• записывать клиента на консультацию;
• отправлять уведомление менеджеру.

✅ Именно инструменты превращают языковую модель из собеседника в рабочего помощника.

Память

Память нужна, чтобы агент учитывал предыдущие сообщения и не задавал одни и те же вопросы несколько раз 💾. Для короткого диалога достаточно сохранить контекст текущей сессии. Для долгосрочной работы можно хранить историю обращений, предпочтения клиента и результаты предыдущих действий.

Способы создания ИИ-агента

🎯 Есть три основных подхода: no-code, low-code и полноценная разработка.

No-code платформы

No-code платформа позволяет создавать агентов через визуальный интерфейс без написания программного кода ⚡. Пользователь выбирает блоки, задаёт инструкции, подключает документы и настраивает каналы общения.

Такой вариант подходит маркетологам, владельцам небольшого бизнеса и специалистам, которым нужно быстро проверить идею 📈.

✅ Преимущества:

• быстрый запуск;
• не нужны навыки программирования;
• готовые интеграции;
• наглядная настройка сценариев;
• возможность быстро изменить логику.

📍 Ограничение no-code решений — зависимость от возможностей конкретного сервиса. Если потребуется необычная интеграция или сложная логика, стандартных блоков может оказаться недостаточно.

Low-code решения

🔧 Low-code платформа сочетает визуальную настройку и возможность добавлять собственные фрагменты кода. Это промежуточный вариант между конструктором и разработкой с нуля.

Low-code подходит интернет-маркетологам 👤, которые понимают логику воронок и автоматизации, но не хотят самостоятельно создавать всю техническую часть.

📍 С помощью таких инструментов можно подключать вебхуки, API, базы данных, CRM и внешние сервисы.

Разработка на Python

💻 Программирование даёт максимальный контроль над архитектурой агента. Разработчик самостоятельно выбирает модель, сервер, базу данных, интерфейс и правила обработки ошибок.

📌 Для создания агента на Python понадобятся:

• язык Python;
• ключ доступа к API;
• библиотека для отправки запросов;
• сервер или облачная среда;
• база данных;
• система логирования;
• интерфейс для пользователя.

📍 Этот подход требует больше времени, зато позволяет создать продукт под конкретные задачи бизнеса.

Обзор платформ для создания ИИ-агентов

BotHelp

🤖 BotHelp подходит для создания чат-ботов и автоматизации общения с клиентами. Сервис можно использовать для консультаций, сбора заявок и запуска воронок в популярных каналах.

📍 Он будет удобен специалистам по маркетингу, которым нужно быстро подключить агента к коммуникациям с аудиторией.

n8n

🔗 n8n — инструмент для автоматизации процессов и соединения различных сервисов. В нём можно построить цепочку, где агент получает сообщение, анализирует его, обращается к базе данных и передает результат в CRM.

📍 Сервис особенно полезен, когда агент должен выполнять несколько действий в разных системах.

Flowise

🎨 Flowise позволяет визуально собирать приложения на базе языковых моделей. В интерфейсе можно соединять блоки модели, памяти, базы знаний и инструментов.

📍 Платформа подходит для прототипирования и создания решений с визуальной логикой.

OpenAI Agent Builder

🛠 OpenAI Agent Builder предназначен для настройки агентов с инструкциями, инструментами и подключаемыми источниками данных . Такой вариант удобен для проверки идеи и создания первых прототипов.

Yandex AI Studio

🇷🇺 Yandex AI Studio объединяет инструменты для работы с моделями и сервисами искусственного интеллекта. Платформа может быть интересна компаниям, которые работают преимущественно с российской инфраструктурой и хотят использовать решения экосистемы Яндекса.

Botpress

💬 Botpress помогает создавать диалоговые приложения и настраивать их поведение через визуальный интерфейс. Он подходит для корпоративных ботов, поддержки и обработки обращений.

Voiceflow

🎙 Voiceflow используется для проектирования диалогов и голосовых интерфейсов. С его помощью можно собрать структуру общения, проверить сценарии и подготовить агента к запуску.

GigaChat от Сбера

🏦 GigaChat подходит для проектов, ориентированных на русскоязычную аудиторию. Его можно использовать для консультаций, поиска по документам и автоматизации клиентских коммуникаций.

При выборе платформы стоит учитывать не только функциональность, но и стоимость запросов, доступность API, условия хранения данных и возможность экспорта проекта.

ИИ-агент в CPA-воронке

Автоматизируй прогрев и передачу лидов на офферы в финансах, HR и подписках через LEADS

Зарегистрироваться

Пошаговая инструкция по созданию ИИ-агента

Шаг 1. Определите задачу

Начинать нужно не с выбора платформы, а с конкретной проблемы ⚡. Формулировка «создать умного помощника» слишком общая.

📌 Лучше поставить измеримую задачу:

• отвечать на вопросы клиентов;
• квалифицировать входящие заявки;
• подбирать товар или услугу;
• записывать пользователей на консультацию;
• распределять обращения между менеджерами;
• искать информацию во внутренних документах.

📍 Затем составьте список типовых сценариев. Для каждого сценария определите входные данные, действия агента и ожидаемый результат.

Шаг 2. Выберите платформу

Если вы впервые работаете с ИИ, начните с ИИ-агента без программирования 🚀. Это позволит проверить гипотезу и понять, нужен ли бизнесу такой инструмент.

📍 Low-code решение стоит выбирать, если нужны интеграции с несколькими сервисами. Разработка с нуля оправдана при сложной логике, большом количестве пользователей или необходимости полного контроля над данными.

Шаг 3. Напишите системный промпт

В промпте укажите роль агента, его задачи, ограничения и стиль общения.

Пример структуры:

1️⃣ Роль: «Ты консультант интернет-магазина».

2️⃣ Цель: «Помоги пользователю выбрать подходящий товар».

3️⃣ Алгоритм: «Уточни бюджет, назначение и важные характеристики».

4️⃣ Правила: «Не придумывай характеристики, которых нет в базе».

5️⃣ Передача менеджеру: «Если вопрос связан с возвратом или претензией, передай диалог специалисту».

📍 Чем точнее описан процесс, тем стабильнее будет работать агент.

Шаг 4. Загрузите базу знаний

📁 Добавьте документы, которые понадобятся агенту. Информацию лучше структурировать: отдельные файлы для товаров, оплаты, доставки, гарантии и технических инструкций.

❗ Проверьте, как платформа обрабатывает документы. Некоторые сервисы работают с PDF и таблицами, другие требуют предварительного преобразования информации в текст.

Шаг 5. Подключите внешние сервисы

Определите, какие действия агент должен выполнять самостоятельно ⚡. Если он только отвечает на вопросы, достаточно языковой модели и базы знаний.

📌 Для полноценной автоматизации могут понадобиться:

• CRM;
• календарь;
• сервис рассылок;
• база товаров;
• платёжная система;
• телефония;
• аналитика.

📍 Интеграция с CRM позволит автоматически создавать карточки клиентов, записывать содержание диалога и передавать заявку ответственному сотруднику.

Шаг 6. Настройте память и логику диалогов

Определите, какую информацию агент должен запоминать 🔄. Например, имя клиента, его бюджет, город, интересующую услугу и договорённости с менеджером.

📍 Необязательно хранить весь диалог целиком. Чаще полезнее сохранять структурированные данные, которые можно использовать в дальнейшей работе.

Шаг 7. Протестируйте агента

Проверяйте не только идеальные сценарии ✔️. Отправьте агенту неполные, противоречивые и эмоциональные сообщения.

📌 Отдельно проверьте:

• понимает ли он опечатки;
• умеет ли задавать уточняющие вопросы;
• не выдумывает ли информацию;
• правильно ли передаёт заявку;
• корректно ли реагирует на запрещенные темы;
• не раскрывает ли внутренние инструкции.

✅ Все ошибки нужно фиксировать и использовать для доработки промпта или базы знаний.

Шаг 8. Запустите и отслеживайте метрики

После запуска анализируйте 📊:

• количество диалогов;
• долю завершенных сценариев;
• число переданных заявок;
• время ответа;
• частые вопросы;
• количество обращений к оператору;
• конверсию в целевое действие;
• стоимость обработки одного обращения.

❗ Агент не должен работать без контроля. Регулярно проверяйте диалоги и обновляйте базу знаний.

Как заработать на разработке ИИ-агентов

💰 Монетизация ИИ-агента возможна несколькими способами.

Разработка агентов на заказ

Можно создавать решения для компаний и брать оплату за разработку, интеграцию и сопровождение 🎯. Клиентами могут быть интернет-магазины, клиники, образовательные проекты, агентства недвижимости и сервисные компании.

📍 Стоимость зависит от количества каналов, интеграций, объема базы знаний и сложности сценариев.

Продажа готовых шаблонов

Вместо индивидуальной разработки можно создать шаблон агента для конкретной ниши 📦: консультант для онлайн-школы, помощник риелтора, бот для подбора автомобилей или ассистент отдела продаж.

📍 Один шаблон можно адаптировать для нескольких клиентов.

Партнерский маркетинг

💰 Партнерский маркетинг позволяет получать вознаграждение за заявки или покупки, которые пользователи совершают через специальные ссылки.

📌 Агент может:

• выяснить потребность пользователя;
• предложить подходящий вариант;
• объяснить условия;
• передать заявку партнерскому сервису;
• сохранить информацию о результате.

📍 При этом важно честно сообщать пользователю, что некоторые рекомендации могут вести на партнерские предложения.

Реферальные программы платформ

🎯 Многие сервисы предлагают реферальные программы для специалистов, которые приводят новых клиентов. Можно рекомендовать платформы заказчикам и получать процент от их оплат.

Собственный сервис по подписке

Если агент решает регулярную задачу, его можно превратить в самостоятельный сервис 🔄. Пользователь получает доступ по подписке, а владелец проекта зарабатывает на ежемесячных платежах.

Партнерский маркетинг через ИИ-агентов

⚡ ИИ-агент может стать частью CPA-воронки. Например, финансовый помощник задает пользователю вопросы о доходе, цели и желаемом продукте, после чего предлагает подходящие варианты.

Внутри такой модели могут использоваться CPA-офферы 💰 — предложения рекламодателей, за которые партнёр получает оплату за целевое действие.

📌 Подходящие вертикали:

• финансовые продукты;
• страхование;
• недвижимость;
• автомобили;
• образовательные курсы;
• подбор услуг;
• вакансии;
• подписочные сервисы.

Альфа-Банк HR

HR офферы

CR 4.93 %

AR n/a

EPL n/a

EPC n/a

Оплата:

до 6590 ₽

Подключить

Ю kassa

Услуги для бизнеса

CR 42.85 %

AR n/a

EPL n/a

EPC n/a

Оплата:

до 2151 ₽

Подключить

Т-Банк РКО

РКО

CR 2.72 %

AR 14.28 %

EPL 873.71 ₽

EPC 23.79 ₽

Оплата:

до 6553 ₽

Подключить

MoneyMan VIP

Микрокредиты

CR 12.71 %

AR 18.97 %

EPL 845.63 ₽

EPC 102.05 ₽

Оплата:

до 3641 ₽

Подключить

PARI private baseline 250 id 126

Беттинг

CR n/a

AR n/a

EPL n/a

EPC n/a

Оплата:

до 4800 ₽

Подключить

Доброзайм

Микрокредиты

CR 24.58 %

AR 7.77 %

EPL 95.98 ₽

EPC 21.47 ₽

Оплата:

до 1311 ₽

Подключить

✅ Главное преимущество агента перед обычной посадочной страницей — интерактивность. Пользователь получает не общий список предложений, а консультацию под свою ситуацию.

Однако агент не должен обещать гарантированный результат, скрывать коммерческую заинтересованность или рекомендовать продукт без учёта ограничений пользователя. Особенно внимательно нужно работать с финансовыми и медицинскими темами.

Примеры использования ИИ-агентов

Интернет-магазин

➡️ Агент помогает выбрать товар по бюджету, характеристикам и назначению, отвечает на вопросы о доставке и передаёт заказ в CRM.

Недвижимость

➡️ Агент уточняет город, бюджет, сроки покупки и требования к объекту. После этого он подбирает варианты и передает заинтересованного клиента менеджеру.

Автомобили

➡️ Помощник собирает информацию о желаемой марке, бюджете и комплектации, после чего предлагает связаться с дилером.

Онлайн-образование

➡️ Агент выясняет цель обучения, опыт пользователя и свободное время. Затем рекомендует подходящую программу и оформляет заявку.

Поддержка клиентов

➡️ Агент отвечает на типовые вопросы, ищет решения в базе знаний и передает сложные обращения сотруднику.

Лидогенерация

➡️ Агент квалифицирует входящие обращения: определяет потребность, географию, бюджет и готовность клиента к следующему шагу.

Вывод

🏁 ИИ-агент — это не просто чат с нейросетью. Это инструмент, который понимает задачу, работает с информацией, использует внешние сервисы и помогает довести пользователя до нужного действия.

Начать можно с простого сценария и no-code платформы, а затем постепенно добавить базу знаний, память, интеграции и аналитику 🚀. Для интернет-маркетолога это возможность автоматизировать часть воронки, повысить качество обработки лидов и создать новый источник дохода.

Главное — начинать с понятной бизнес-задачи, проверять ответы на реальных сценариях и регулярно контролировать работу агента ✅.

Автоматизируй лидогенерацию

Настраивай ИИ-агента и превращай его диалоги в доход на офферах LEADS

Зарегистрироваться