Новый стандарт ARD научил ИИ-агентов самим находить сервисы для заработка и продвижения

Евгений Коновалов

Руководитель отдела аккаунт-менеджеров LEADS, опыт в арбитраже трафика более 10 лет

SEO Арбитраж трафика Финансовые офферы

17 июня 2026 года одиннадцать крупнейших технологических компаний, включая Google, Microsoft и Hugging Face, выпустили открытый стандарт под названием Agentic Resource Discovery (ARD). Если вы ничего не слышали об этом — это нормально. Новость прошла в основном в технических кругах, но она меняет больше, чем кажется.

❌ Раньше ИИ-агенты — те самые нейросети, которые автоматически что-то делают за вас — работали по принципу «что вшили, то и умеют». Разработчик прописывал им список инструментов, и агент мог пользоваться только ими. Если нужного инструмента в списке не было — агент просто не мог его найти.

✔️ ARD решает эту проблему. Теперь агент может сам найти нужный сервис, подключиться к нему и начать использовать. AI-агенты перестают быть «закрытыми коробками» и становятся самостоятельными поисковиками инструментов 🔍.

📌 В этой статье я разберу: что такое ARD простыми словами, как он устроен технически, кто его уже поддерживает и, самое главное, — как это может повлиять на заработок 💸 и продвижение в сети уже в ближайшее время.

Что такое ARD простыми словами

Представьте, что вам нужно заказать пиццу. Раньше вы могли позвонить только в тот ресторан, номер которого у вас записан в телефоне. Даже если рядом открылась новая пиццерия с лучшей ценой, вы о ней не знали, потому что номер не был у вас в записной книжке.

ARD — это как общегородской справочник 📖, в который любой ресторан может внести себя. Вы открываете справочник, ищете «пицца» — и видите все доступные варианты с ценами, временем работы и отзывами.

🤖 ИИ-агент делает то же самое. Ему ставят задачу: «найди сервис для сокращения ссылок». Раньше он мог предложить только те сервисы, которые разработчик заранее перечислил в его коде. С ARD агент сам идёт в каталог, находит подходящие сервисы, сравнивает их по описанию, цене и отзывам и выбирает лучший.

🔝 Главная фишка ARD в том, что его поддержали 11 крупнейших компаний, включая Google и Microsoft 📈. Это значит, что стандарт не умрёт через полгода, а будет развиваться — у него есть ресурсы и влияние.

➡️ Вот как выглядит механика ARD простыми словами:

• Существуют каталоги инструментов (как телефонная книга)
• Существуют реестры (как поисковики, которые помогают агенту эти каталоги найти)
• Агент получает задачу → идёт в реестр → находит каталог → выбирает подходящий инструмент → подключается к нему → выполняет задачу

Всё это стандартизировано, поэтому любой агент понимает, куда обращаться и в каком формате получать информацию.

Как устроен ARD технически

🔍 Теперь немного глубже, но без занудства. ARD состоит из трёх основных элементов, которые работают вместе.

Каталоги — файл ai-catalog.json и как он работает

➡️ Каталог — это файл, который размещается на сайте сервиса и описывает, что этот сервис умеет. Называется он ai-catalog.json. В этом файле на понятном машинам языке перечислены: какие задачи решает сервис, как к нему подключаться, какой у него API, сколько стоит использование, есть ли отзывы.

📌 Пример: сервис для сокращения ссылок размещает у себя на сайте файл ai-catalog.json, в котором написано:

✔️ что делает сервис — сокращает ссылки;

✔️ как подключиться — по такому-то API;

✔️ сколько стоит — бесплатно до 100 ссылок в месяц;

✔️ какой у него рейтинг — 4.5 из 5.

Когда ИИ-агенту нужно сократить ссылку, он находит этот файл, читает его и понимает, что сервис ему подходит.

Реестры — «поисковики» для ИИ-агентов

❗ Если бы агент обходил каждый сайт в интернете в поисках ai-catalog.json, это заняло бы вечность. Поэтому существуют реестры — специальные сервисы, которые собирают каталоги в одном месте. Это как поисковик, но для машин, а не для людей.

➡️ Реестры собирают информацию о сервисах 📂, проверяют, что они реально существуют и работают, а потом отдают агенту список подходящих вариантов. Самые крупные реестры уже запускают GitHub, Hugging Face и Cisco.

Как агент проверяет, что инструменту можно доверять

🛡️ ARD не просто даёт агенту список всех подряд сервисов. В нём заложены механизмы проверки. Агент может проверить:

• есть ли у сервиса рейтинг или отзывы;
• сколько раз к нему уже обращались другие агенты;
• соответствует ли его описание реальным возможностям;
• не истёк ли срок действия сертификата безопасности.

❗ Это защищает от ситуации, когда агент подключится к мошенническому сервису и сделает что-то не то. Пока что проверки базовые, но стандарт открыт для доработок.

Кто уже поддержал ARD и что выпустил

Стандарт поддерживают 11 компаний, и некоторые из них уже запустили конкретные продукты.

➡️ GitHub Agent Finder для Copilot

GitHub добавил в Copilot (своего ИИ-помощника для разработчиков) возможность искать инструменты через ARD. Теперь Copilot может не просто писать код, но и находить подходящие сервисы для решения задачи. Например, попросите его «найди сервис для автоматического тестирования кода» — и он предложит несколько вариантов с описанием .

➡️ Hugging Face Discover Tool

Hugging Face, крупнейшая платформа с открытыми моделями ИИ, запустила инструмент для поиска MCP-серверов. Hugging Face уже давно является центром для ИИ-разработчиков, и их инструмент позволяет быстро находить серверы, совместимые с разными агентами .

➡️ Cisco и AGNTCY Agent Directory

Cisco, которая занимается сетями и безопасностью, создала каталог агентов — AGNTCY Agent Directory. Это реестр, где можно размещать и находить агентов и инструменты для них. Cisco делает упор на безопасность — в их каталоге проверяется, соответствует ли сервис стандартам.

➡️ Google: Agent Registry в Gemini Enterprise

Google внедряет ARD в свой корпоративный ИИ — Gemini Enterprise. Теперь агенты Gemini могут находить и подключать внешние инструменты без ручной настройки. Это означает, что даже в закрытых корпоративных средах агенты становятся более самостоятельными .

Чем ARD отличается от смежных стандартов

В сфере ИИ-агентов уже существуют другие протоколы. Важно понимать, что ARD — это не замена, а дополнение.

➡️ Если агент хочет найти новый инструмент — он использует ARD. Когда он его нашёл и хочет подключиться — используется MCP-серверы. Если ему нужно поговорить с другим агентом, чтобы тот помог решить задачу, включается A2A.

📌 Все три протокола дополняют друг друга. ARD — это как поиск контакта в справочнике, MCP — как нажатие кнопки звонка, A2A — как сам разговор.

Как это может повлиять на заработок, трафик и продвижение в будущем

Здесь я не буду рассказывать, что «завтра всё изменится». Но несколько трендов уже просматриваются.

1️⃣ Появится новый канал видимости — оптимизация для ИИ-агентов.

Раньше вы продвигали сайт в поисковых системах (SEO) или в соцсетях (SMM). Теперь может появиться третье направление: оптимизация вашего сервиса для обнаружения ИИ-агентов 🤖. Если у вас есть инструмент, который могут использовать агенты — стоит разместить ai-catalog.json и сделать его описание максимально полным и понятным для машин.

2️⃣ Изменится логика поиска.

Сейчас люди ищут сервисы через Google или Яндекс 🔍. Через 1-2 года часть таких запросов уйдёт к агентам. Человек скажет «найди мне сервис для накрутки подписчиков» — и агент сам подберёт несколько вариантов по цене, отзывам и скорости. Владельцам сервисов стоит начать готовиться к этому уже сейчас, изучая, как работает поиск и подключение инструментов.

3️⃣ Растёт значимость рейтингов и проверок.

В каталогах ARD есть поля для рейтингов и отзывов ⭐. Агенты будут выбирать сервисы с лучшими показателями. Поэтому качество и репутация станут ещё важнее. Если ваш сервис окажется в реестре с низким рейтингом — агенты будут обходить его стороной.

4️⃣ Упростится интеграция для разработчиков.

Вместо того чтобы вручную прописывать каждому агенту доступ к сервису ❌, разработчики смогут просто добавить свой сервис в каталог ✔️. Это снижает порог входа для новых игроков. ИИ-агенты могут начать рекомендовать не только мейнстримные, но и нишевые, но качественные сервисы, которых раньше никто не знал.

Что важно помнить прямо сейчас:

ARD — это черновик стандарта. Он будет дорабатываться. Реестры пока работают в тестовом режиме. Массового перехода на поиск через ИИ-агентов в ближайшие месяцы не случится. Но если вы создаёте сервисы, API или платформы, уже сейчас стоит обратить внимание на этот стандарт. Завтра будет поздно — когда все бросятся подключаться к реестрам, конкуренция за внимание агентов станет огромной.

Заключение

📌 ARD — это не очередное «технологическое событие, которое ничего не изменит». Это попытка создать инфраструктуру для будущего, где ИИ-агенты будут работать так же естественно, как сейчас работают поисковики.

Если вы зарабатываете в интернете 💸 — вам стоит следить за этим стандартом. Не потому, что завтра всё изменится. А потому, что через год-два те, кто подготовился заранее, получат бесплатный трафик от агентов. Те, кто проигнорирует — будут догонять.

🔍 Пока ARD — это техническая спецификация. Но если у вас есть свой инструмент или платформа, стоит изучить ai-catalog.json уже сейчас. А если вы используете чужие сервисы — приготовьтесь к тому, что скоро их будет намного проще находить и сравнивать.

Присоединяйся к LEADS

Присоединяйся к LEADS и зарабатывай на трафике уже сейчас, пока конкуренция за внимание ИИ-агентов не выросла!

Зарегистрироваться